大規模言語モデル（LLM）は、人間のような応答を生成するように訓練された高度なAIシステムです。BraveのAIアシスタントであるLeoは、ユーザーがプライバシーと機能のニーズに応じて適切なモデルとモデル設定を選択できるオプションを提供しています。これらのLLMには、最新のQwen、MetaのLlama、AnthropicのClaude HaikuおよびClaude Sonnetモデルなどがあり、すべてBrave独自の安全なインフラストラクチャを通じてホストしています。モデルにはそれぞれ異なる特徴がありますが、Braveは使用されるモデルや提供方法に関わらず、ユーザーのプライバシーを保護します。

それぞれのLLMの特徴

QwenやLlamaのような大規模なモデルは、より多くのパラメータと複雑性を持っており、より複雑なタスクを処理できますが、効率的に動作するためにはより多くの計算能力も必要とします。Claude Sonnetのような多様なデータで訓練されたモデルは幅広い知識を持つ一方で、Claude Haikuのような特化型モデルは、コーディングや法的分析などの領域専門知識を持っています。一部のLLMはテキスト生成に優れている一方で、他のものは質問応答やデータ分析タスクにより適しています。速度は、モデルのサイズ、モデルを実行するインフラストラクチャの性能、最適化に使用される技術、処理するコンテンツの量、および要求されるジョブの複雑さに依存します。

重要な点として、Brave Leoのすべてのモデルは、Braveによって安全な環境で独自に管理・運用されており、Braveとモデル作成者との間でデータ共有は行われません。例えば、Brave LeoでのLlamaの使用は、モデル作成者であるMetaから完全に切り離された環境で行われます。

重要な点として、BraveがセルフホストするLLMでは、Braveと元のモデル作成者の間でデータが共有されることはありません。例えば、Brave LeoのLlamaは、モデル作成者であるMetaから完全に切り離されて、セキュアな環境でBraveが独自にに管理・運用しています。Braveはまた、モデルがサードパーティによって提供される場合でも、データが保護されることを保証します。Anthropicを例にすると、30日間のみデータが一時的に保存され、その間もトレーニングなどの目的で使用することはできず、その後削除されます。

Brave Leoでは用途に応じてモデルを選択することができます。自動でモデルが選択されるモードで使用するか、Leoに搭載されているモデルをリストから任意に選択するか、またはより高度な利用方法として、セルフホストのモデルを使用することも可能です。

モデルの選択

モデルの選択は、Leoとの会話を入力するテキストエリアのプルダウンより選択することができます。

また、Leo画面の「・・・」メニューでは各種設定変更をすることができます。会話履歴の残らない「一時チャットモード」を設定したり、デフォルト設定の変更画面へ遷移することができます。brave://settings/leo-assistantではより細かなLeoに関するデフォルト設定を行うことができます。

Brave Leoで使用できる機能は、無料版を使用しているかプレミアムサブスクリプションに加入しているかで異なります。