Когда вы задаете Лео определенные типы вопросов, вы ожидаете, что ответ будет основан на знании текущих событий, но Лео может понадобиться информация, которая отсутствует в его начальном обучении, чтобы ответить на вопрос.

Ища информацию и используя результаты в своем ответе, Лео может улучшить точность и релевантность своих ответов, особенно для запросов, где языковая модель может быть склонна генерировать ненадежную информацию или даже «галлюцинации».

Как это работает?

Лео использует Поиск Brave API для сбора релевантной информации. Затем Лео добавляет результаты поиска к запросу пользователя и отправляет их вместе в языковую модель Лео. После этого Лео будет иметь актуальную релевантную информацию для рассмотрения при формулировании ответа на запрос.

Вы можете узнать больше о том, как работают модели и какие шаги Brave предпринимает для защиты вашей конфиденциальности в этом документе: Какие различия между AI моделями Лео?

Конечно, как объяснялось, когда пользователи соглашаются использовать Лео, точность ответов не гарантируется и может включать неточную, вводящую в заблуждение или ложную информацию. Всегда разумно проверять источники напрямую, чтобы подтвердить искомую информацию.