Quando você faz determinados tipos de perguntas ao Leo, espera que a resposta aplique o conhecimento sobre eventos atuais, mas o Leo pode precisar de informações que não estão disponíveis no treinamento inicial para responder à pergunta.

Ao pesquisar informações e usar os resultados em sua resposta, o Leo pode melhorar a precisão e a relevância de suas respostas, especialmente para consultas em que o modelo de linguagem poderia estar propenso a gerar informações não confiáveis ou até mesmo "alucinações".

Como isso funciona?

Leo usa a API Pesquisa Brave para coletar informações relevantes. Em seguida, o Leo adiciona os resultados da pesquisa ao prompt do usuário e os envia juntos ao modelo de linguagem do Leo. Assim, o Leo terá informações atuais relevantes para considerar ao formular uma resposta à solicitação.

Você pode saber mais sobre como os modelos funcionam e quais medidas a Brave toma para proteger sua privacidade neste documento: Quais são as diferenças entre os modelos de IA do Leo?

Obviamente, conforme explicado quando os usuários optam por usar o Leo, a precisão das respostas não é garantida e pode incluir informações imprecisas, enganosas ou falsas. É sempre aconselhável verificar as fontes diretamente para confirmar as informações que você está buscando.