Lorsque vous posez à Leo certains types de questions, vous vous attendez à ce que la réponse concerne des événements actuels; cependant, Leo peut nécessiter des informations qui ne sont pas disponibles dans sa formation initiale pour répondre à la question.

En recherchant des informations et en utilisant les résultats dans sa réponse, Leo peut améliorer la précision et la pertinence de ses réponses. Cela est particulièrement utile pour les requêtes où le modèle linguistique pourrait autrement générer des informations peu fiables voire des « hallucinations ».

Comment ça marche ?

Leo utilise l’API Recherche Brave pour collecter des informations pertinentes. Leo ajoute ensuite les résultats de recherche à l’invite de l’utilisateur et les envoie ensemble au modèle linguistique de Leo. Leo disposera alors d’informations actuelles pertinentes à considérer lors de la formulation d’une réponse à l’invite.

Vous pouvez en apprendre davantage sur le fonctionnement des modèles et sur les mesures que Brave prend pour protéger votre confidentialité dans ce document : Quelles sont les différences entre les modèles IA de Leo?

Bien sûr, comme expliqué lorsque les utilisateurs choisissent d’utiliser Leo, l’exactitude des réponses n’est pas garantie et peut inclure des informations inexactes, trompeuses ou fausses. Il est toujours sage de vérifier les sources directement pour confirmer les informations que vous recherchez.