Cuando le preguntas a Leo ciertos tipos de preguntas, esperas que la respuesta aplique conocimiento de eventos actuales, pero Leo puede necesitar información que no tiene disponible desde su entrenamiento inicial para responder la pregunta.

Al buscar información y usar los resultados en su respuesta, Leo puede mejorar la precisión y relevancia de sus respuestas, especialmente para búsquedas donde el modelo de lenguaje de otro modo podría ser propenso a generar información poco confiable, o incluso “alucinaciones”.

¿Cómo funciona?

Leo utiliza la API del Buscador Brave para recopilar información relevante. Luego, Leo añade los resultados de búsqueda al mensaje del usuario y los envía juntos al modelo de lenguaje de Leo. Leo entonces tendrá información actual relevante para considerar al formular una respuesta al mensaje.

Puedes aprender más sobre cómo funcionan los modelos y qué pasos toma Brave para proteger tu privacidad en este documento: ¿Cuáles son las diferencias entre los modelos de IA de Leo?

Por supuesto, como se explica cuando los usuarios optan por utilizar el Leo, la exactitud de las respuestas no está garantizada y puede incluir información inexacta, engañosa o falsa. Siempre es aconsejable comprobar directamente las fuentes para confirmar la información que buscas.